乌江河畔，位于黔西市新仁乡的六冲河老寨自动监测站静立在山水之间。2月2日上午10点，站房外，一台自主巡航无人机舱盖缓缓打开，无人机平稳升起，迎着微风，向着预定的江面点位飞去。

六冲河老寨自动监测站

屋内，两台形似小型冰箱的智能设备，是这套系统的“大脑”与“实验室”，它们已经做好了接收与分析样品的准备，正等待着无人机采回的水样。这是我省藻类水华智能化监测预警系统工作的日常一幕。

2024年以来，我省在东风水库、红枫湖、夜郎湖、万峰湖、里禾水库5个重点水体，部署了该监测预警系统，利用“无人机巡航采样+智能设备在线监测+数据平台分析预警”，构建起全流程防控体系，实现多点位、高频次、智能化的藻类自动监测功能。

无人机采样返回

省生态环境监测中心监测三处副处长赵铮指出，藻类是反映水体富营养化程度最敏感的指示生物。“水华暴发是富营养化的极端表现，部分藻类产生的藻毒素会对饮用水安全构成直接威胁。因此，对藻类进行高频、精准的监测，是实现‘早发现、早预警、早处置’的前提。”

省生态环境监测中心监测三处副处长赵铮

向记者介绍情况

而传统人工监测存在明显瓶颈，依赖船只巡检、实验室镜检，受制于天气、人力与专业门槛，频次低、周期长，往往只能一季一测，甚至半年一测。

这套系统把人力从繁琐、艰苦的野外采样和物种鉴定中解放出来。无人机十分钟就能完成一个点位的采样，可实现春夏季节每日一测、秋冬季节两日一测，且全程无需人员到场。一旦藻类密度达到预警阈值，平台将实时发出警报，便会启动应急响应预案。

藻类AI系统

无人机飞行控制系统平台

为何选择这5个重点水体？赵铮解释，这是基于其饮用水源地功能、生态敏感性与全省水环境保护整体布局的综合考量。“环境监测必须坚持‘监测先行、服务管理’，技术手段的升级，最终是为了更早发现风险、更准研判趋势、更好支撑决策。”

截至目前，五套系统运行平稳，已自动产生有效监测数据30000余条，标志着我省重点湖库水华监测从“人工巡检”向“智能预警”的历史性跨越，让一泓清水永续长流有了更坚实的科技保障。

来源丨贵州日报天眼新闻

编辑丨朱一姝

校审丨林泓泉 陈梦竹

责编丨吴 璇

审发丨梁 隽

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