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（来源：网易智能）

4月3日消息，在近日举行的智慧电厂论坛上，达卯科技CEO简煜忞在与网易科技等媒体对话中表示，达卯科技以“算电协同”为切入点，构建了远超行业平均水平的负荷预测能力。传统电网负荷预测准确率仅约70%，达卯科技实现了90%以上的预测精度。

简煜忞表示，AI技术规模化落地能源产业时，最典型的挑战在于数据获取。他建议，未来或可由相关部门牵头，推动建立行业特征模型库，或开放民营单位在特定框架下参与，以此促进AI在能源领域的深入赋能。

对于当前电力市场改革，简煜忞分析称电力交易正从计划轨转向市场轨，交易频率提升至15分钟级别。这一变化使得单纯依靠资源规模的优势被削弱，可调节资源的价值凸显。系统需要具备分钟级的调度能力，以匹配发电与用电曲线，从而在新的市场机制下实现经济性。

谈及未来趋势，简煜忞表示，AI将在能源“发、输、配、用”各环节找到用武之地。在发电侧，市场化将促使新能源运营商更加关注发电效率与质量，催生对无人机监测、性能分析等AI服务的需求。在配电侧，随着绿电直连、源网荷储等新型复杂系统出现，如何实现多能协同与综合调度，是人工智能可以赋能的关键领域。（汉雨棣）