2026年6月9日下午，杭州电子科技大学“数绿浙里先锋队”调研团赴中控技术股份有限公司，调研数字企业绿色低碳发展，调研团由杭州电子科技大学管理学院特聘副教授聂力兵和寿铭焕老师带队，受到了公司成员的热情接待。

本次调研聚焦数字化与绿色化协同转型发展的前沿实践，深入了解中控技术在此方面的实践经验，探索零碳数字企业的可行路径。

在调研过程中，团队先参观了中控技术展厅。中控技术政企经理周楠先生介绍了中控技术的四个发展阶段。随后，再分模块介绍了中控技术的核心智能化解决方案。

在“AI+安全”方面，中控技术融合生产安全与信息安全两大领域：生产安全构建了以风险管理为核心的“工业互联网+安全生态”系统，集成人员定位、智能巡检、气云成像等技术；信息安全打造了集团—工厂—装置三级联动的防护体系，实现工控资产识别、威胁监测与区域边界防护。

在“AI+设备健康”方面，依托全设备智能感知平台PRIDE与Neuro Shell设备神经触角技术，中控技术为动设备、静设备、电气设备、仪表设备等构建智能监测与诊断体系，实现设备故障的预测性维护和寿命延长。

在“AI+质量”方面，依托全流程智能质量监控平台Q-Lab，中控技术构建了生产过程监控、智能质量预测与智能根因分析等功能，形成从数据采集到持续优化的质量闭环，有效降低产品质量波动。

在“AI+效益”方面，通过TPT与UCS的深度协同，中控技术实现工厂从“辅助驾驶”到“无人驾驶”的自主运行，同时UCS架构以软件定义和云原生为特征，大幅减少机柜空间和线缆用量，从基建源头实现节材降耗。

在“AI+低碳”方面，中控技术构建了从碳流入、碳排放到碳流出的全链条碳管理体系，依托碳能管理平台对接工厂公辅系统与生产系统，通过APEX流程模拟平台等核心产品对装置及供能单元操作进行优化，并结合三维工厂与建筑园区区块交互实现多情景能源优化模拟。

“这次参观让我们直观看到了AI技术在工业现场的多方面应用，也加深了对数字化绿色化协同转型的理解。”调研团成员纷纷表示感受到了工业AI大模型的巨大赋能潜力和中控技术自主创新的硬核实力。

随后调研团来到了会议厅就数字企业如何实现绿色低碳发展、数字技术如何提升改造传统产业以及绿色化如何牵引数字化发展三大板块进行探讨。

调研团队在聆听周楠先生对中控技术的讲解

会议伊始，中控技术ESG部门负责人金馨灿介绍了中控企业的双碳规划与行动。在规划上，中控企业承诺2035年实现自身运营（范围一、二）碳中和，2050年实现范围三减排，并计划于年底前发布《碳中和行动促进白皮书》；在行动上，中控企业的减碳行动，覆盖运营、员工、供应链、产品以及社会五大维度，并指出公司设有由认证机构、碳咨询公司专业人才组成的专门团队，创造了一套中控自有的产品碳核算的方法学。

会上，金女士介绍了基于中控自研TPT大模型的智能化产品在应用于工厂生产时，能够在保证机械设备工作效率不变的前提下，实现减碳效果。同时，这类产品也服务于企业自身的园区、内部管理等场景，形成了一种互惠互利的合作模式。她指出当前已进入智能时代，面对企业减排这样的重任，不仅要从管理、技术改造等方面入手，更应积极引入智能设备，突破传统减排的技术瓶颈。“绿色化也反向推动着智能化，二者相辅相成”。随后，聂力兵教授就目前企业在减碳过程中可能面临的挑战发表了提问。金女士认为，目前企业面临的一大难题便是数据共享——训练工业大模型需要海量的高质量数据，但企业普遍不愿公开或共享数据，虽已联合高校、企业成立“数字联盟”尝试数据汇聚，但仍显不足。“希望政府能够开放脱敏后的高质量公共数据，以支撑模型训练与创新。”会议最后，政企经理周楠先生呼吁更多的企业积极参与流程工业减碳技术的研发，争做智慧零碳的践行者和推动者，共同承担起这份社会责任。

调研团队在与中控技术开展座谈会

通过此次调研，调研团队对中控技术有了更深入的了解与认知，为后续研究更多数字企业如何实现数字化与绿色化协同发展提供了新思路。中控技术的实践表明，工业AI与双碳目标的深度融合，正成为流程工业转型升级的重要路径。

调研团队与中控技术合影留念