各位小伙伴们大家好哈,我是老猫。
今天跟大家来聊聊数据中心网络。
提到网络,通常把网络比作高速公路,网卡相当于上下高速公路的闸口,数据包就相当于运送数据的汽车,交通法规就是“传输协议”。
NVIDIA DOCA 软件框架
而且作为全栈的组成部分,DOCA是解开AI谜题的关键部分,可将计算、网络、存储和安全联系在一起。借助DOCA, 开发者可以通过创建软件定义、云原生、DPU和SuperNIC 加速的服务,并支持零信任保护,从而满足现代数据中心的性能和安全需求。
目前,经过三年的迭代升级,DOCA 2.7不仅扩展了BlueField DPU在数据中心内卸载、加速和隔离网络、存储、安全和管理基础设施方面所发挥的作用。该版本还进一步增强了 AI 云数据中心,并加速了NVIDIA Spectrum-X网络平台,为 AI 工作负载提供了卓越的性能。
下面我们来看下DOCA对于包含GPU和NVIDIA BlueField-3DPU或 BlueField–3 SuperNIC的关键作用:
DOCA为开发者提供的工具
而且随着企业对高效、安全的数据处理需求的增加,DOCA开发也成为云基础设施工程师、云架构师、网络工程师等岗位获得竞争优势的一项技能。另外,DOCA开发者还能够创建软件定义、云原生和DPU加速的服务,参与DOCA开发不仅可以提升个人技能,还能增强在技术社区中的影响力。
目前来看,DOCA的开发者数量还远远不能够满足市场需求。据官方资料显示,全球共有14000多名DOCA开发者,其中近一半来自中国。虽然看起来人不少,但是相比CUDA在全球有500万开发者来看,DOCA开发者还有很大的增长空间。
但毕竟DOCA才发布仅仅三年多的时间,CUDA已经有将近30年的历史。当然,这也从侧面说明了DOCA还处在发展的初期,潜力还很大。
为了吸引更多的开发者加入到DOCA开发中,NVIDIA这几年也一直积极通过各种活动为开发者提供更多帮助,包括筹备并落地DOCA中国开发者社区,举办DOCA开发者线上线下训练营,举办了DOCA开发者黑客松比赛等等。
不仅如此,在2024年6月份,NVIDIA DPU编程入门课程在澳门科技大学正式开课,公开的课程大纲显示,内容包含了NVIDIA BlueField网络平台和NVIDIA DOCA件框架如何加速AI计算的全面介绍,助力高校学生在AI时代获得竞争优势。
对于想转型的开发者和即将毕业的大学生来说,DOCA开发是一个被很多人看好的方向。
在年初结束的NVIDIA DOCA应用代码分享活动中,就有众多开发者脱颖而出获得奖项,这其中就包括不少在校大学生。在本次活动中获得一等奖的陈勤,是一名计算机科学与技术专业在读硕士研究生,他表示:“通过DOCA的开发,不仅提升了我的能力,还为我带来了潜在的工作机会。我在社区也获得了很多前辈的肯定,让我对自己更有信心。”
如今,NVIDIA DOCA中国开发者社区还在不断壮大,各种丰富的活动与内容也将持续呈现,对于想进入DOCA开发的小伙伴无疑是一个好时机。最近我也在试用DOCA软件开发套件,最近我也在试用DOCA软件开发套件,如果有感兴趣的小伙伴儿,可以一起研究下,去Nvdia官网就可以免费下载DOCA,有问题可以留言一起讨论。
上一篇:机械装备企业向“高处”发力
下一篇:新一代人形机器人在甬发布