AIPress.com.cn报道

前Meta首席人工智能科学家、被誉为“人工智能教父”的杨立昆，近日公开批评硅谷大型科技公司在人工智能发展路径上的高度同质化，直言整个行业已经陷入“大语言模型至上”的状态。

在一场近期被广泛传播的公开演讲中，杨立昆形容当前人工智能产业“完全被大语言模型洗脑”。他指出，在硅谷，几乎所有公司都在做同一件事，沿着同一条技术路线前进，缺乏真正意义上的多样化探索。

“整个人工智能行业现在就是彻底的大语言模型化。在硅谷，每个人都在做同样的事情，”杨立昆表示，“他们在挖同一条沟，抢同一批工程师，彼此挖人，结果反而让任何人都很难去做不一样的事情。”

他认为，当前科技巨头之间愈演愈烈的人才争夺战，已经不仅仅是竞争问题，而被当作一种战略工具使用——通过高薪抢夺研究人员，迫使对手无法承受偏离主流路线的成本，从而整体压制技术方向上的创新空间。

杨立昆的批评并不限于人才争夺。他指出人工智能行业对大语言模型的过度依赖，认为这条单一路径无法支撑通用人工智能，更不可能通向所谓的“超级智能”。大语言模型虽然在语言理解与生成方面取得了显著进展，但缺乏对现实世界的理解与预测能力，无法处理因果关系，也难以预判长期后果。

杨立昆透露，正是这种研究路径的单一化趋势，促使他最终离开Meta。尽管Meta在人工智能领域投入巨大，但他认为公司内部同样逐渐被大语言模型主导，研究方向过于狭窄。

“这也是我离开Meta的重要原因之一，”杨立昆说，“Meta也变得非常大语言模型化。这当然是一种战略选择，但我无法认同这样一条路径。”他强调，如果人工智能系统无法提前预测自身行为的后果，就不可能真正发展出具备自主决策能力的智能体系统。

他进一步解释道：“我们无法构建真正的智能体系统，除非系统可以像人类一样预测行为的后果。预测行为结果，是让我们能够规划未来的前提。而这恰恰是大语言模型所不具备的能力。”

杨立昆的离开，也与Meta内部大规模重组有关。2025年6月，马克·扎克伯格启动了价值143亿美元的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs），由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang负责领导。杨立昆显然对这种战略方向以及公司研究重点产生了分歧。

离开Meta后，杨立昆创立了新的实验室，专注于“世界模型”方向，让人工智能通过对环境的预测和建模获得更深层次的理解能力。他认为，这种路径才是突破当前人工智能瓶颈、迈向更高层次智能的关键。

在大语言模型成为行业共识、资本与算力高度集中的当下，杨立昆的观点被视为对主流路线的一次罕见而直接的挑战，也再次引发了关于人工智能长期发展方向和通用智能实现可能性的讨论。（AI普瑞斯编译）